今日新闻！科技巨头争夺市值宝座：英伟达短暂超越苹果后再度落后

科技巨头争夺市值宝座：英伟达短暂超越苹果后再度落后

北京时间2024年6月18日 - 在经历了短暂的市值反超后，英伟达再次落后于苹果，未能守住美国第二大上市公司的位置。

昨日盘中，英伟达股价一度涨超1%，市值突破3.27万亿美元，超越苹果成为美股市值第二大公司。 然而，好景不长，英伟达股价随后转跌，截至收盘跌超1%，市值约为3.21万亿美元，被苹果反超。苹果当日涨近2%，市值超过3.30万亿美元。

这已是近期英伟达与苹果之间市值争夺的又一次较量。 就在6月5日，英伟达市值首次突破3万亿美元，超越苹果成为美股第二大公司。但仅仅两天后，苹果便在6月7日重夺第二的位置。

英伟达股价的波动主要受到以下几个因素的影响：

• 对人工智能(AI)需求的增长： 英伟达是全球领先的AI芯片制造商，其产品被广泛应用于数据中心、自动驾驶、游戏等领域。随着AI技术的不断发展，对英伟达芯片的需求也随之增长，进而推动了其股价上涨。
• 宏观经济环境： 近期，全球股市整体表现疲软，投资者风险偏好下降，也对英伟达股价造成了一定压力。
• 公司自身业绩： 英伟达近期发布的一季度财报显示，其营收和利润均大幅增长，但仍低于市场预期，也引发了一些投资者担忧。

尽管英伟达股价在近期出现了一些波动，但分析人士仍普遍看好其长期发展前景。 他们认为，随着AI技术的进一步渗透，英伟达将继续受益于行业增长，并保持强劲的业绩表现。

新的挑战和机遇： 除了来自苹果的竞争之外，英伟达还面临着来自AMD、英特尔等其他芯片厂商的挑战。此外，随着全球经济形势的变化，英伟达也需要密切关注宏观经济环境对自身业务的影响。

总而言之，英伟达与苹果之间的市值争夺仍将持续，两家公司未来的发展都值得期待。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。